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Datadog
DevOps freemium 🌍 Drittland USA

Datadog

Datadog ist eine US-amerikanische Observability- und Security-Plattform aus New York für Infrastructure-Monitoring, APM und Log-Management. Free-Plan bis 5 Hosts. Pro ab $15/Host/Monat jährlich.

Übersicht zu Datadog: Funktionen, Preise und Alternativen. Alle Angaben basieren auf frei verfügbaren Informationen und stellen keine eigene Bewertung oder Test dar. Die Angaben sind noch nicht einzeln gegen die Herstellerseite geprüft. Maßgeblich ist immer die Seite des Anbieters.

Was ist Datadog?

Datadog ist eine umfassende Observability- und Security-Plattform aus New York, die Infrastructure-Monitoring, Application Performance Monitoring (APM), Log-Management und Cloud-Security in einer integrierten Plattform vereint. Über 1.000 Integrationen für Cloud-Provider, Datenbanken, Message-Queues und Frameworks ermöglichen tiefe Einblicke in komplexe Systemlandschaften. Datadog richtet sich an Engineering- und DevOps-Teams, die Sichtbarkeit über alle Schichten ihrer Infrastruktur benötigen.

Das Unternehmen hält jährlich die DASH-Konferenz in New York ab und gilt als einer der führenden Anbieter im Observability-Markt.

Für wen eignet sich Datadog?

Gut geeignet für mittlere bis große Entwicklungs- und Operations-Teams, die eine einheitliche Plattform für Metriken, Logs und Traces suchen und dabei hohe Integrationsdichte benötigen. Der Free-Plan ist ein guter Einstieg für kleine Teams und Proof-of-Concepts.

Nicht geeignet für kleine Teams mit begrenztem Budget, da die Kosten mit wachsender Host-Anzahl schnell steigen. Open-Source-Alternativen wie Prometheus/Grafana oder Loki bieten ähnliche Funktionen ohne Lizenzkosten.

Datadog im Arbeitsalltag

Ein SaaS-Unternehmen mit 50 Microservices nutzt Datadog für APM-Tracing, Infrastructure-Monitoring und Log-Management. Ein einzelnes Dashboard zeigt den Status aller Services, und Machine-Learning-Alerts erkennen Anomalien in Latenz und Fehlerrate, bevor sie zu Produktionsproblemen werden.

Preise und Pläne

Free-Plan bis 5 Hosts mit 1-Tag-Metriken-Retention dauerhaft kostenlos. Infrastructure Pro ab $15/Host/Monat jährlich mit 15 Monaten Metriken-Retention und 1.000+ Integrationen. Enterprise ab $23/Host/Monat. APM ab $31/Host/Monat. Log-Ingestion ab $0.10/GB. Stand: April 2026.

Stärken und Schwächen

Stärken:

  • Einheitliche Plattform für Metriken, Logs und Traces
  • 1.000+ Integrationen
  • Free-Plan bis 5 Hosts
  • Machine-Learning-Anomalie-Erkennung

Schwächen:

  • Kosten skalieren schnell mit Host-Anzahl
  • Komplexe Preisstruktur
  • Für kleine Teams schnell teuer

Alternativen zu Datadog

Grafana mit Prometheus und Loki ist die Open-Source-Alternative ohne Lizenzkosten. New Relic bietet ähnliche Observability-Features mit anderem Preismodell. Dynatrace ist eine weitere Enterprise-Observability-Alternative.

Bevor Datadog produktiv geht, klären wir mit dir Software-Entwicklung und Betreuung.

Überblick

Datadog ist die richtige Wahl für Engineering-Teams, die eine integrierte Observability-Plattform mit breiter Integrationspalette benötigen. Für kleine Teams oder budgetbewusste Setups empfehlen sich Open-Source-Alternativen wie Prometheus und Grafana.

Überblick

Preismodell
freemium
Free (bis 5 Hosts, 1-Tag-Metriken). Infrastructure Pro ab $15/Host/Monat jährlich. Enterprise ab $23/Host/Monat. APM ab $31/Host/Monat. Stand: April 2026.
Herkunft
🌍 USA Drittland
Übermittlung personenbezogener Daten nur mit zusätzlichen Garantien, etwa Standardvertragsklauseln.
Features
  • Infrastructure-Monitoring für Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Umgebungen
  • Application Performance Monitoring (APM) mit End-to-End-Tracing
  • Log-Management und Indexierung
  • Real User Monitoring (RUM) für Web und Mobile
  • Cloud Security und Threat Detection
  • 1.000+ Integrationen für alle gängigen Cloud-Services
  • Machine-Learning-basierte Anomalie-Erkennung
  • Dashboards und SLO-Tracking

Vorteile

  • + Sehr breite Integrationspalette mit 1.000+ Connectors
  • + Unified-Platform: Metriken, Logs, Traces in einem Tool
  • + Free-Plan bis 5 Hosts ohne Zeitlimit
  • + Machine-Learning-Alerts in Enterprise-Plänen

Nachteile

  • - Kosten skalieren schnell mit steigender Host-Anzahl
  • - Komplexe Preisstruktur durch viele Einzelprodukte
  • - Für kleine Teams schnell teuer

Tags

Monitoring Observability APM Log-Management Cloud-Security

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