Beantwortet von der Redaktion von Business.Digital Stand
Die Shop-Suche ist die Suchfunktion innerhalb eines Onlineshops, die es Besuchern ermöglicht, direkt nach Produkten, Kategorien oder Informationen zu suchen statt durch Navigation zu klicken.
Wer die Suchfunktion eines Shops nutzt, hat eine klare Kaufabsicht. Er weiß was er will und sucht es. Die Conversion Rate von Suchenden liegt oft drei bis fünf Mal höher als die der allgemeinen Shop-Besucher. Das macht die Suchqualität zu einem direkten Umsatzhebel.
Was eine gute Shop-Suche leisten muss
Tippfehlertoleranz ist Grundvoraussetzung. „Spieegelschrank” statt „Spiegelschrank”, „kopfhöhre” statt „kopfhörer”. Eine Suche, die bei Tippfehlern keine Ergebnisse findet, verliert Kunden für etwas, das technisch lösbar ist.
Synonymerkennung ist der nächste Schritt. Kunden suchen nach „Turnschuhe”, das Produkt heißt im Shop „Sneaker”. Eine gute Suche verbindet diese Begriffe. Shopware und Shopify haben dafür Synonym-Konfigurationen. Elasticsearch geht noch weiter.
Ranking: Die relevantesten Produkte müssen oben stehen. Wenn jemand „iPhone Hülle” sucht, sollten die meistgekauften oder am besten bewerteten Hüllen erscheinen, und nicht in einer willkürlichen alphabetischen Reihenfolge.
Shopware und Elasticsearch
Shopware 6 nutzt standardmäßig eine Datenbanksuche über MySQL. Für große Kataloge ab etwa 5.000 Produkten oder bei hohem Suchabfragevolumen ist die Integration von Elasticsearch oder OpenSearch der Standard. Elasticsearch kann Synonyme, Fuzzy-Matching (Tippfehlertoleranz), sprachspezifische Stemming und viele weitere Optimierungen.
Für Shopify gibt es externe Suchlösungen wie SearchPie, Boost Commerce oder Klevu, die als Apps integriert werden.
Was Suchanalyse zeigt
Eine oft übersehene Quelle: die Suchanfragen selbst. Welche Begriffe geben Nutzer in deine Shop-Suche ein, die zu keinem Ergebnis führen? Das sind direkte Hinweise auf Sortimentslücken oder schlechte Produktdaten. Shopware loggt diese “Zero-Result-Searches”, Shopify ebenfalls. Ein wöchentlicher Blick auf diese Liste deckt oft die nächste sinnvolle Sortimentserweiterung auf oder zeigt Synonyme, die noch zu hinterlegen sind.
KI-gestützte Suche als Trend
Seit 2024 setzen mehr Shops auf semantische Suche statt klassischer Keyword-Suche. Statt nur nach passenden Worten zu suchen, versteht ein Modell die Bedeutung der Anfrage. “Geschenk für meine Mama zum 60.” liefert dann passende Produkte, auch wenn keines davon “Mama” oder “60” im Titel enthält. Tools wie Algolia, Klevu oder Sajari bieten das als Service. Aufwand und Nutzen müssen aber pro Shop bewertet werden, für kleinere Sortimente ist klassische Suche oft schon ausreichend.
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