Was ist Error Handling bei Automatisierungen?

Error Handling bezeichnet die geplante Reaktion wenn in einem automatisierten Prozess etwas schiefgeht. API antwortet nicht? Daten enthalten ungültige Werte? Zielserver überlastet? Gutes Error Handling fängt diese Szenarien ab, meldet sie, und führt einen Fallback-Pfad aus.

Ohne Error Handling merkst du einen Fehler erst, wenn der Kunde reklamiert, die Bestellung nicht ankommt oder der Lieferant keine Daten bekommt. Das ist zu spät.

Was schieflaufen kann

Technische Fehler: Die API eines externen Dienstes gibt einen 500-Fehler zurück. Netzwerk-Timeout. Authentifizierungstoken ist abgelaufen.

Daten-Fehler: Ein Pflichtfeld fehlt in einer Bestellung. Eine E-Mail-Adresse ist ungültig. Ein Betrag wird als Text statt als Zahl übergeben.

Logik-Fehler: Ein Produkt ist als lieferbar markiert, liegt aber gar nicht im Lager. Ein Workflow läuft zweimal weil ein Trigger doppelt feuert.

Wie gutes Error Handling aussieht

Erstens: Retry-Logik für vorübergehende Fehler. Wenn eine API kurz nicht antwortet, automatisch nach 30 Sekunden nochmal versuchen, bis zu dreimal. Oft löst das schon das Problem.

Zweitens: Benachrichtigungen bei echten Fehlern. Wenn ein Workflow nach dreimal Retry immer noch scheitert, muss jemand eine E-Mail oder Slack-Nachricht bekommen. Stiller Ausfall ist das Schlimmste.

Drittens: Fallback-Pfade. Was soll passieren wenn ein Schritt dauerhaft fehlschlägt? Bestellung manuell zur Nachbearbeitung flaggen, Datensatz in eine Fehler-Warteschlange legen.

Bei Automation-Projekten ist Error Handling von Anfang an Teil des Designs, kein Nachgedanke. Ein Prozess ohne Fehlerbehandlung ist kein produktionstauglicher Prozess.

Wie ist deine aktuelle Automation gegen Fehler abgesichert? Lass uns das analysieren.

Wenn du das Thema in deinem Unternehmen angehen möchtest, starten wir gerne mit einem Digital Health Check oder direkt in einem kostenlosen Erstgespräch.