Aleph Alpha

Was ist Aleph Alpha?

Aleph Alpha entwickelt eigene Sprachmodelle und die Plattform, auf der Organisationen sie selbst betreiben. Rechtsträger ist die Aleph Alpha GmbH, Speyerer Straße 14 in 69115 Heidelberg, eingetragen beim Registergericht Mannheim unter HRB 732804 und vertreten von Ilhan Scheer. Weitere Adressen nennt der Anbieter in Berlin, Bayreuth und München. Das Angebot gliedert sich in Modelle, Solutions, Plattform und Services; die Services beschreibt der Anbieter als forward deployed Expertise.

Das Modell heißt Kolibri und ist als öffentlich verfügbar ausgewiesen. Es arbeitet mit einer Mixture-of-Experts-Architektur, zählt 78B Parameter gesamt und 3B aktive Parameter je Token, spricht Deutsch und Englisch und nimmt bis zu 1.048.576 Tokens Kontext; empfohlen sind 262.144 Tokens. Der Reasoning-Modus ist kontrollierbar, Tool-Aufrufe beherrscht das Modell. Die Gewichte stehen unter Apache 2.0 und lassen sich über Hugging Face herunterladen, veröffentlicht als Aleph-Alpha/Kolibri-1.

Trainiert wird das Modell nach Angabe des Anbieters vollständig von eigenen Teams in Deutschland, mit lückenloser Integrität der Lieferkette. Die Plattform ist on-premise, air-gapped oder in einer souveränen SaaS-Lösung verfügbar. Genau darin liegt der Unterschied zu einer reinen Cloud-API: offene Gewichte plus die Option, das Ganze in einem abgeschotteten Netz zu betreiben.

Für wen eignet sich Aleph Alpha?

Die Zielbereiche benennt der Anbieter selbst. Die Modelle werden in Deutschland entwickelt, für den Einsatz in stark regulierten Bereichen: öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Industrie. Kolibri ist laut Anbieter für den öffentlichen Sektor, die Industrie und die Verteidigung Europas gemacht. Das Sales-Formular spiegelt das. Zur Auswahl stehen die Branchen öffentlicher Sektor, Verteidigung, Industrie und Produktion, Partnerschaften und Sonstiges, dazu die Regionen DACH, EU und Rest der Welt sowie als Interesse Modell, Lösung oder noch unklar. Für den Workspace nennt der Anbieter Compliance by Design und Skalierbarkeit auf 100.000 und mehr Nutzerinnen und Nutzer.

Du brauchst eigene Rechenkapazität oder einen Partner, der sie stellt. Der Modellsteckbrief nennt als Mindestanforderung 2× A100 80 GB, 2× H100 SXM5, 1× H200, 1× B200 oder 1× B300; der Speicherbedarf liegt bei rund 78 GB FP8-Gewichten. Weniger passend ist das Angebot, wenn du mehr Sprachen als Deutsch und Englisch brauchst, denn der Steckbrief nennt nur diese beiden. Und wer einen Tarif auswählen und sofort starten will, findet keinen: Modell, Lösung und Plattform laufen über das Sales-Team. Wer ein solches Vorhaben begleitet haben will, findet das bei uns unter Beratung & Betreuung.

Aleph Alpha im Arbeitsalltag

Der dokumentierte Ablauf beginnt bei den Dokumenten. Die Dokumenten-KI verwandelt Dateien, Tabellen, Diagramme, technische Zeichnungen und Scans auch von schlechter Qualität in nutzbare Daten für die angebundenen Systeme. Sie verbindet Dokumente und Systeme, macht sie durchsuchbar und gewährleistet Zugriffskontrollen. Antworten basieren auf den eigenen Informationen und zitieren genaue Quellpassagen; reichen die Dokumente nicht aus, ist die Lösung laut Anbieter darauf trainiert, das transparent aufzuzeigen.

Darüber liegt die Agenten-Runtime. Sie gibt Agenten wiederverwendbare Fähigkeiten und gezielte Freigabe-Schranken für potenziell risikobehaftete Aktionen. Agenten, Tools und Konnektoren verwenden offene Protokolle, und jeder Schritt wird protokolliert. Die Plattform stellt Modelle bereit, routet und skaliert sie in souveränen Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen; Inferenz und Zustandsverwaltung laufen über die Responses API. Identitätsmanagement, Admin-Konsole und Mandantenverwaltung sind Standard-Plattformdienste, unabhängig von der Umgebung. Von der Anfrage bis zum Einsatz einer nutzbaren Anwendung samt Hardware-Bereitstellung dauert es laut Anbieter 45 Minuten.

Zwei fertige Lösungen liegen obendrauf. Workspace Essentials verbindet eine Chat-Oberfläche auf Enterprise-Niveau mit Agenten, Skills und Konnektoren; jede Antwort belegt ihre Quellen und lässt sich einem namentlich bekannten Nutzer, Modell und Prompt zuordnen. Die Industrial Engineering Workbench analysiert, strukturiert und vergleicht Anforderungsspezifikationen aus großen Dokumenten, standalone mit PLM-Anbindung oder als Add-on für Siemens Polarion.

Als Referenzen nennt der Anbieter drei anonymisierte Projekte: einen KI-Assistenten in einer Behörde für 80.000 Nutzer, KI-Agenten bei einem globalen Chiphersteller, die die Suchzeiten laut Anbieter um 90 Prozent verkürzten, und KI-Unterstützung im Requirements Engineering eines Automobilzulieferers, die laut Anbieter zu 40 Prozent schnellerer RFQ-Bearbeitung führte. Diese Zahlen stammen vom Anbieter und sind nicht unabhängig geprüft. Wer ähnliche Abläufe im eigenen Haus abbilden will, findet den Rahmen dafür unter Automation & Prozessoptimierung.

Preise und Pläne

Aleph Alpha veröffentlicht keine Beträge. Weder die Modellseite noch Plattform oder Solutions nennen einen Preis, eine Abrechnungseinheit oder ein Kontingent. Der Weg zu Konditionen führt über das Sales-Formular. Es fragt Unternehmen, Branche, Region, Interesse und Jobtitel ab, nimmt optional eine Datei an, nur PDF und bis 15 MB, und lässt einen Rückruf anwählen. Zu den Modellen bietet der Anbieter außerdem eine Demo über sein Team an.

Zwei Zugänge kommen ohne Angebot aus. Die Gewichte von Kolibri liegen unter Apache 2.0 bei Hugging Face zum Download, dazu veröffentlicht der Anbieter eine Modellkarte und einen technischen Bericht. Für den API-Zugang zu Kolibri gibt es eine eigene Anmeldung auf der Website. Was eine Inferenz dort kostet, steht nicht dabei. Stand: Oktober 2026.

Stärken und Schwächen

Der Rechtsträger sitzt in Heidelberg und ist im Handelsregister Mannheim unter HRB 732804 eingetragen. Die Modellgewichte stehen unter Apache 2.0 bei Hugging Face; Gewichte und Herkunft der Trainingsdaten sind laut Anbieter transparent und für Kunden vollständig nachvollziehbar. Hardware-Anforderungen, Wissensstand und Benchmarkwerte stehen offen auf der Modellseite, und zwar neben drei Vergleichsmodellen: Qwen3.6 35B-A3B, Mistral Small 4 119B-A6B und Nemotron 3 Super 120B-A12B. Bei Tau3-Bench (Banking) weist der Anbieter für Kolibri 38,1 Prozent aus, für die drei anderen Modelle 10,6, 5,7 und 15,5 Prozent. Vertrauliche Daten bleiben laut Anbieter immer beim Kunden, und das Modell ist nach eigener Angabe streng an europäischen Rechts- und Regulierungsstandards wie der EU-KI-Verordnung ausgerichtet.

Preise, Abrechnungseinheiten und Kontingente veröffentlicht der Anbieter nicht. Kolibri beherrscht nur Deutsch und Englisch, der Wissensstand endet am 18. Juni 2026. Der Betrieb verlangt mindestens 2× A100 80 GB oder gleichwertige Karten. Und die eigene Website wird laut Datenschutzerklärung bei Namecheap gehostet, mit Fastly als Content-Delivery-System und Google Analytics zur Auswertung; diese Datenschutzerklärung trägt den Stand 4. September 2024.

Alternativen zu Aleph Alpha

In derselben Kategorie unseres Verzeichnisses stehen Mistral AI, Langdock und Ayunis Core. Was dort an Herkunft, Funktionen und Preisen belegt ist, steht in den jeweiligen Einträgen.

Aleph Alpha im Vergleich

Diese Einordnung rechnet sich aus dem Verzeichnis selbst: Aleph Alpha steht in der Kategorie mit 408 weiteren Werkzeugen.

Anbieter mit Sitz in Deutschland: 93 von 409 in dieser Kategorie. Aus der EU insgesamt 128.

Aleph Alpha nennt keine Beträge. Damit steht das Werkzeug in dieser Kategorie nicht allein: 191 von 409 Anbietern geben ihre Preise erst im Gespräch heraus.

Einen kostenlosen Einstieg bietet Aleph Alpha nicht. In der Kategorie haben 180 von 409 Werkzeugen einen Gratis- oder Freemium-Plan.

Überblick

Wir halten Aleph Alpha für die richtige Wahl, wenn zwei Dinge zusammenkommen: Die Daten dürfen das Haus nicht verlassen, und es gibt ein Team oder einen Partner, der die GPUs betreibt. Dann sind offene Gewichte, veröffentlichte Hardware-Anforderungen und ein Rechtsträger in Heidelberg ein belastbarer Ausgangspunkt, und zwar einer, der auch in fünf Jahren noch prüfbar ist. Fehlt eine der beiden Bedingungen, wird es unangenehm: Ohne eigene Betriebskompetenz zahlst du Projektgeld für etwas, das andere als Abo liefern, und ohne echte Souveränitätsanforderung bekommst du bei Anbietern mit Preisliste mehr Modellbreite fürs gleiche Budget.

Zwei Punkte würden wir vor einer Unterschrift klären. Erstens die Abrechnung: Weil kein Preis veröffentlicht ist, verhandelst du ohne Marktanker, und bei Lizenz plus Hardware plus Services wird das schnell eine unübersichtliche Rechnung. Lass dir die Abrechnungseinheit schriftlich geben, bevor über Summen geredet wird. Zweitens die Sprachen: Deutsch und Englisch reichen für Verwaltung und viele Industrieprojekte, für ein international arbeitendes Team eher nicht. Wer die Modelle an bestehende Prozesse anbinden will, sollte den Integrationsaufwand früh ansetzen; dabei hilft unsere KI-Agentur.