AB Tasty
Plattform für A/B-Testing, Personalisierung und Feature-Experimentation. Optimiert digitale Kundenerlebnisse mit KI-gestützter Analyse und visuellem Editor.
Übersicht zu AB Tasty: Funktionen, Preise und Alternativen. Alle Angaben basieren auf frei verfügbaren Informationen und stellen keine eigene Bewertung oder Test dar.
Was ist AB Tasty?
AB Tasty ist eine Plattform für digitale Experience-Optimierung mit Hauptsitz in Paris. Das Unternehmen wurde 2009 gegründet (als AB Tasty gebrandmarkt seit 2011) und bietet A/B-Testing, Personalisierung und Feature-Experimentation aus einer Hand. Über 1.000 Marken wie Clarins, Sephora, Club Med und Ulta nutzen die Plattform, um ihre digitalen Kundenerlebnisse datenbasiert zu verbessern. AB Tasty setzt stark auf KI, unter anderem mit dem Marketing-Agenten Evi und der emotionsbasierten Personalisierung EmotionsAI.
Für wen eignet sich AB Tasty?
AB Tasty richtet sich an mittelgroße bis große Unternehmen mit signifikantem Web-Traffic, die ihre Conversion-Rate systematisch optimieren wollen. Die Plattform eignet sich besonders für E-Commerce-Unternehmen, Reiseanbieter und Medienunternehmen. Der Einstiegspreis von ca. 60.000 USD/Jahr macht AB Tasty für kleine Unternehmen oder Startups unerschwinglich. Für diese Zielgruppe gibt es günstigere Alternativen.
AB Tasty im Arbeitsalltag
Der Workflow beginnt mit dem visuellen Editor: Du erstellst Varianten deiner Website-Elemente per Drag-and-Drop, ohne eine Zeile Code zu schreiben. Dann definierst du Zielgruppen und startest den A/B-Test. AB Tasty verteilt den Traffic automatisch und zeigt dir in Echtzeit, welche Variante besser konvertiert. Für fortgeschrittene Anwendungen nutzt du die Personalisierungsengine, die Besuchern basierend auf ihrem Verhalten oder ihrer emotionalen Disposition (EmotionsAI) individuelle Inhalte ausspielt. Feature Flags ermöglichen es deinem Entwicklerteam, neue Features schrittweise auszurollen und bei schlechten KPIs automatisch zurückzunehmen.
Preise und Pläne
AB Tasty nutzt ein traffic-basiertes Preismodell. Die Kosten starten bei ca. 60.000 USD pro Jahr und steigen mit dem monatlichen Session-Volumen und dem gewünschten Feature-Umfang. Zusätzlich fallen Implementierungskosten zwischen 5.000 und 20.000 USD an, abhängig von der Komplexität des Setups. Individuelle Schulungen und strategische Beratung werden separat berechnet. Für ein konkretes Angebot musst du eine Demo anfragen. Stand: März 2026.
Stärken und Schwächen
Stärken:
- Visueller Editor ermöglicht Tests ohne Entwickler
- Breites Feature-Set von A/B-Testing über Personalisierung bis Feature Flags
- Hervorragender Support mit schnellen Reaktionszeiten
- KI-Funktionen wie EmotionsAI gehen über Standard-Testing hinaus
Schwächen:
- Hohe Einstiegskosten (ab ca. 60.000 USD/Jahr plus Implementierung)
- Fortgeschrittene Statistikfunktionen erfordern Einarbeitung
- JavaScript-Tags können die Seitenladezeit negativ beeinflussen
Alternativen zu AB Tasty
Für kleinere Budgets bietet VWO ein vergleichbares Feature-Set zu niedrigeren Einstiegskosten. Optimizely ist die Enterprise-Alternative mit noch breiterem Funktionsumfang. Wer nur einfache A/B-Tests braucht, fährt mit Google Optimize kostenlos. Für eine ganzheitliche Conversion-Optimierung beraten wir dich gerne bei der Tool-Auswahl.
Überblick
AB Tasty ist eine ausgereifte Plattform für Unternehmen, die ihre digitalen Erlebnisse systematisch optimieren wollen. Die Kombination aus visuellem Editor, KI-Personalisierung und Feature-Experimentation ist stark. Der Preis ist allerdings eine klare Einstiegshürde. Wer den Traffic und das Budget hat, bekommt mit AB Tasty ein leistungsfähiges Werkzeug. Für kleinere Unternehmen gibt es günstigere Optionen, die für den Einstieg in die Conversion-Optimierung ausreichen.
Bewertungen im Überblick
Überblick
- ✓ A/B-Testing und Multivariate Tests für Web und Mobile
- ✓ KI-gestützte Personalisierung (EmotionsAI, AdaptiveCX)
- ✓ Visueller Editor für Experimente ohne Entwicklerkenntnisse
- ✓ Feature Experimentation mit KPI-gesteuerten Rollbacks
- ✓ E-Merchandising mit Suche, Empfehlungen und Produktsteuerung
- ✓ KI-Marketing-Agent Evi für datengetriebene Strategien
- ✓ Progressive Feature-Releases mit automatischen Rollbacks
Vorteile
- + Intuitive Bedienung, auch für nicht-technische Teams
- + Umfassendes Feature-Set von Testing bis Personalisierung
- + Starker Kundensupport mit schneller Reaktionszeit
- + KI-Funktionen wie EmotionsAI bieten echten Mehrwert
Nachteile
- - Hohe Einstiegskosten ab ca. 60.000 USD/Jahr
- - Steile Lernkurve bei fortgeschrittenen Statistikfunktionen
- - Tags können die Seitenladezeit beeinträchtigen