Digitalisierung & Technologie
Was ist eine Channel-Analyse?
Eine Channel-Analyse bewertet alle Marketing-Kanäle nach Traffic, Leads und Kosten. Sie zeigt, wo zu investieren und wo zu kürzen ist: organisch, bezahlt, Social, E-Mail, Referral.
Eine Channel-Analyse bewertet alle genutzten Marketing-Kanäle eines Unternehmens nach ihrer tatsächlichen Leistung. Wie viel Traffic kommt aus welchem Kanal? Welcher Kanal bringt qualifizierte Leads oder Käufer? Was kostet das pro Kanal? Wo entsteht Wert, und wo wird Budget verbrannt?
Typische Kanäle, die analysiert werden: organische Suche (SEO), bezahlte Suche (Google Ads), Social Media organisch, Social Media bezahlt (Facebook Ads, Instagram Ads, LinkedIn Ads), E-Mail-Marketing, Referral-Traffic von anderen Websites, direkter Traffic.
Was die Channel-Analyse zeigt
Der häufigste Befund: Die Kanäle, in die ein Unternehmen am meisten Zeit und Geld investiert, sind nicht die, die am meisten liefern. Social-Media-Content kostet viele Stunden pro Woche und bringt kaum messbare Leads. Der organische Suchtraffic, dem kaum Aufmerksamkeit geschenkt wird, erzeugt die Hälfte aller Anfragen.
Ein konkretes Beispiel: Ein Unternehmen schaltet seit einem Jahr Google Ads mit einem Budget von 2.000 Euro pro Monat. Die Auswertung zeigt: Kosten pro Kontaktanfrage aus Ads: 180 Euro. Kosten pro Kontaktanfrage aus organischer Suche: 22 Euro (berechnet auf Basis des SEO-Betreuungsbudgets). Das Ads-Budget bringt Ergebnisse, aber das SEO-Budget bringt sie achtzigmal günstiger.
Das bedeutet nicht, Ads sofort zu stoppen, aber es bedeutet, Prioritäten zu überdenken.
Attributionsprobleme in der Channel-Analyse
Ein häufiges Problem: Welchem Kanal wird ein Lead zugeschrieben, wenn ein Nutzer drei verschiedene Kanäle vor der Kontaktaufnahme genutzt hat? Zuerst via Google-Suche auf die Website, dann via LinkedIn-Post nochmal besucht, dann direkt aufgerufen und das Formular ausgefüllt. Last-Click-Attribution sagt: direkter Traffic. Aber der organische Erstkontakt spielte auch eine Rolle.
Diese Frage ist methodisch schwer zu lösen, aber sie macht es umso wichtiger, nicht blind auf einfache Kennzahlen zu vertrauen.
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