telli
telli ist eine KI-Telefonieplattform, die Verkaufsgespräche, Leadqualifizierung und Terminbuchungen automatisiert. KI-Agents führen natürliche Gespräche in 30+ Sprachen und integrieren sich direkt in CRM-Systeme wie Salesforce und HubSpot.
Übersicht zu telli: Funktionen, Preise und Alternativen. Alle Angaben basieren auf frei verfügbaren Informationen und stellen keine eigene Bewertung oder Test dar.
Was ist telli?
telli ist eine KI-Telefonieplattform aus Berlin, mit der Unternehmen automatisierte Sprachanrufe über KI-Agents abwickeln können. Die Plattform richtet sich an Unternehmen mit hohem Anrufvolumen und ermöglicht es, Aufgaben wie Terminbuchungen, Leadqualifizierung, Zahlungserinnerungen und Kundensupport vollständig zu automatisieren. Die KI-Agents sprechen in natürlicher, menschenähnlicher Qualität in mehr als 30 Sprachen.
Für wen eignet sich telli?
telli ist für mittelständische bis große Unternehmen gedacht, die regelmäßig viele ausgehende oder eingehende Anrufe bewältigen müssen. Typische Einsatzbereiche sind Solar- und HVAC-Unternehmen, Immobilienmakler, Versicherungen, Personaldienstleister, Finanzdienstleister und Telekommunikationsanbieter. Wer ein kleines Team hat und einzelne Verkaufsgespräche führt, wird mit telli wenig anfangen können. Die Plattform entfaltet ihr Potenzial erst bei größerem Volumen.
telli im Arbeitsalltag
Der Einstieg erfolgt über den sogenannten Agent Studio, einen No-Code-Builder, in dem du deinen KI-Agent konfigurierst. Du legst fest, welche Ziele der Agent verfolgt, welche Aktionen er ausführen soll und wie er auf bestimmte Antworten reagiert. Anschließend wird der Agent an dein CRM angebunden und kann mit dem Wählen beginnen.
Die KI führt eigenständig Gespräche, erkennt Kaufsignale, bucht Termine direkt in den Kalender ein oder leitet qualifizierte Leads an einen menschlichen Mitarbeiter weiter. Alle Gespräche werden aufgezeichnet und transkribiert. Im Dashboard siehst du Conversion-Raten, Gesprächsdauern und Ergebnisse auf einen Blick.
A/B-Tests ermöglichen es dir, verschiedene Gesprächsversionen gegeneinander zu testen und kontinuierlich zu optimieren.
Preise und Pläne
telli arbeitet mit individuellen Preismodellen, die sich an der Anzahl der eingesetzten KI-Agents und den monatlichen Gesprächsminuten orientieren. Öffentliche Tarife gibt es nicht. Interessenten müssen einen Demotermin buchen, um ein Angebot zu erhalten. Für kleinere Unternehmen mit begrenztem Budget ist das ein Hindernis.
Stärken und Schwächen
telli punktet vor allem mit der Qualität der Konversationen. Kunden berichten, dass ihre Gesprächspartner die KI häufig nicht als solche erkennen, was die Abschlussquoten erhöht. Der No-Code-Ansatz macht die Einrichtung auch ohne Entwickler möglich, und die CRM-Integration ist solide.
Die Schwächen liegen hauptsächlich im fehlenden Transparenz bei den Preisen und in einem Dashboard, das im Vergleich zur Sprachqualität noch Luft nach oben hat. Zudem fehlt ein einfaches Self-Service-Angebot für kleinere Teams.
Alternativen zu telli
Wer ähnliche Funktionen sucht, kann sich Bland AI, Vapi, Synthflow oder Retell AI anschauen. Für den deutschsprachigen Markt ist auch VoiceLine interessant, das allerdings auf Außendienstteams spezialisiert ist.
Überblick
telli ist ein ernstzunehmendes Werkzeug für Unternehmen, die ihren telefonischen Vertrieb oder ihre Terminakquise skalieren wollen. Die Technologie hält, was sie verspricht: natürlich klingende KI-Gespräche, die echte Ergebnisse liefern. Der fehlende öffentliche Preis und das noch ausbaufähige Reporting machen den Einstieg aber schwieriger als nötig. Wer das Budget hat und ein klares Anrufvolumen-Problem lösen will, sollte eine Demo anfragen.
Überblick
- ✓ Agent Studio: No-Code-Builder für KI-Sprach-Agents
- ✓ Unterstützung von 30+ Sprachen mit nativer Sprachqualität
- ✓ Native CRM-Integration (Salesforce, HubSpot, REST API)
- ✓ Echtzeit-Aktionen und benutzerdefinierte Workflows während Gesprächen
- ✓ Analytics-Dashboard mit Conversion-Raten und Gesprächsprotokollen
Vorteile
- + Natürlich klingende Gespräche, bei denen Gesprächspartner die KI kaum erkennen
- + Schnelle Implementierung dank No-Code Agent Studio
- + Skalierbar für hohe Anrufvolumen ohne zusätzlichen Personalaufwand
Nachteile
- - Kein öffentliches Preismodell, individuelle Verhandlung erforderlich
- - Dashboard und Reporting noch nicht voll ausgereift