RTB House

Was ist RTB House?

RTB House ist eine programmatische Demand-Side-Platform mit Hauptsitz in New York und Büros in London und Shanghai, die sich auf personalisiertes Retargeting für E-Commerce-Unternehmen spezialisiert hat. Das Alleinstellungsmerkmal ist die konsequente Nutzung von Deep-Learning-Technologie für Kampagnenoptimierung.

Während klassische DSPs auf regelbasierte Optimierung setzen, verwendet RTB House neuronale Netze, die kontinuierlich aus Kampagnendaten lernen und die Personalisierung von Werbemitteln bis auf Nutzerebene anpassen. Das System unterstützt sowohl Retargeting-Kampagnen (Bestandskunden zurückgewinnen) als auch Akquisitionskampagnen (neue Kunden gewinnen).

Mit dem Ansatz des First-Party Advertising aktiviert RTB House die Kundendaten eines Unternehmens, ohne diese an externe Systeme weiterzugeben, was Datenschutz und DSGVO-Compliance unterstützt.

Für wen eignet sich RTB House?

RTB House richtet sich an E-Commerce-Unternehmen und Online-Händler mit nennenswerten Werbebudgets, die ihr Retargeting professionell automatisieren wollen. Die Deep-Learning-Technologie entfaltet ihren Vorteil vor allem bei großen Produktkatalogen und vielen Besuchern.

Für kleinere Shops ohne ausreichende Traffic-Volumen und für Unternehmen außerhalb des E-Commerce ist RTB House weniger relevant. Auch reine Branding-Kampagnen ohne direktes Konversionsziel liegen nicht im Schwerpunkt der Plattform.

RTB House im Arbeitsalltag

Ein Online-Modehandel mit 10.000 Produkten möchte Besucher zurückgewinnen, die die Website verlassen haben. RTB House analysiert das Verhalten jedes Besuchers und baut dynamische Anzeigen, die genau die Produkte zeigen, die dieser Nutzer mit höchster Wahrscheinlichkeit kaufen wird. Das System passt Gebote, Formate und Inhalte in Echtzeit an, ohne dass ein Mensch einzelne Regeln definieren muss.

Preise und Pläne

RTB House veröffentlicht keine Preislisten. Das Pricing wird individuell vereinbart und richtet sich nach Kampagnenvolumen und Anforderungen. Stand: April 2026.

Stärken und Schwächen

Die Deep-Learning-Technologie ist ein echter Differenziator, der klassischen regelbasierten Systemen beim Retargeting überlegen ist. Der cookieless-fähige Ansatz mit First-Party-Daten ist zukunftssicher.

Schwäche ist die vollständige Preisintransparenz und der Fokus, der stark auf E-Commerce und Retargeting eingegrenzt ist. Für Unternehmen ohne großen Webshop und Produktkatalog ist das Tool weniger geeignet.

Alternativen zu RTB House

• Criteo: Direkter Wettbewerber im E-Commerce-Retargeting-Segment
• Adroll: Alternative Retargeting-Plattform mit breiterem Ansatz
• Google Retargeting (RLSA): Kostengünstigere Einstiegslösung über Google Ads

Überblick

RTB House ist für E-Commerce-Unternehmen, die ihr Retargeting mit Deep-Learning-Technologie professionalisieren wollen, eine starke Wahl. Die cookieless-ready Architektur und der First-Party-Daten-Ansatz machen die Plattform zukunftsfähig. Wer E-Commerce-Kampagnen strategisch ausbauen möchte, findet Unterstützung bei E-Commerce.