mpmX

Was ist mpmX?

mpmX ist eine Process-Mining-Plattform, die direkt in bestehende Datenplattformen wie Snowflake, Databricks oder Qlik integriert. Das bedeutet: Prozessdaten werden nicht in ein separates System kopiert, sondern die Analyse läuft nativ dort, wo die Daten bereits liegen. Das eliminiert Datenverdoppelung, reduziert Latenz und vereinfacht die Governance.

Diese Architektur unterscheidet mpmX von den meisten Konkurrenten, die eine eigene Datenpipeline und einen separaten Datenspeicher erfordern. Für Enterprise-Organisationen mit komplexer, regulierter Dateninfrastruktur ist das ein relevanter technischer Vorteil.

Das Object-Centric Process Mining (OCPM) ist eine Weiterentwicklung des klassischen Process Minings: Statt Prozesse aus einer einzigen Perspektive zu analysieren, werden mehrere verbundene Objekte (Bestellungen, Kunden, Produkte) gleichzeitig betrachtet und ihre Beziehungen analysiert.

Für wen eignet sich mpmX?

mpmX ist ausschließlich für Enterprise-Organisationen relevant, die bereits auf Snowflake, Databricks oder Qlik aufgebaut haben und Process Mining nahtlos in diese Infrastruktur integrieren wollen. Die Plattform ist für Data-Engineering-Teams und Process-Excellence-Teams in großen Unternehmen gebaut.

Für kleinere Unternehmen oder solche ohne diese spezifischen Datenplattformen ist mpmX keine realistische Option. Für diese Zielgruppen gibt es zugänglichere Process-Mining-Lösungen.

mpmX im Arbeitsalltag

Ein Konzern mit einem bestehenden Snowflake Data Warehouse möchte Process Mining einführen, ohne eine neue Datenpipeline aufzubauen. mpmX wird direkt in Snowflake deployt, liest Ereignisprotokolle aus dem bestehenden Warehouse und liefert Prozessanalysen in Echtzeit. Data Engineering muss keine separate Datenverdoppelung verwalten.

Preise und Pläne

Individuelle Enterprise-Preise auf Anfrage. Keine öffentlichen Tarife. Über 40 Enterprise-Kunden. Stand: März 2026.

Stärken und Schwächen

Die native Integration in führende Datenplattformen ohne Datenverdoppelung ist ein technisch überzeugender Ansatz. Die Doppelauszeichnung als Gartner Magic Quadrant Leader und Forrester Wave Leader belegt die Qualität. Flexible Deployment-Optionen (Cloud oder On-Premises) passen sich Enterprise-Sicherheitsanforderungen an.

Die Abhängigkeit von spezifischen Datenplattformen ist gleichzeitig die größte Einschränkung. Wer kein Snowflake oder Databricks hat, kommt mit mpmX nicht weit. Die Zielgruppe ist extrem eingeschränkt.

Alternativen zu mpmX

Celonis ist der breit aufgestelltere Marktführer ohne Plattformabhängigkeit. IBM Process Mining bietet Enterprise-Funktionen mit flexiblerem Deployment. QPR ProcessAnalyzer läuft ebenfalls nativ in Snowflake als direkter Konkurrent.

Überblick

mpmX ist eine technisch differenzierte Process-Mining-Lösung für Organisationen mit Snowflake oder Databricks-Infrastruktur. Wer diese Voraussetzungen erfüllt und Process Mining einführen will, sollte mpmX definitiv evaluieren. Für allgemeine Fragen zur Automation & Prozessoptimierung stehen wir zur Verfügung.