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licili
Analytics & Webanalyse auf-anfrage 🇪🇺 EU

licili

KI-gestützte Textanalyse-Software, die Kundenfeedback automatisch auswertet, Themen clustert und Sentiment-Analysen erstellt. DSGVO-konform und in Deutschland gehostet.

Übersicht zu licili: Funktionen, Preise und Alternativen. Alle Angaben basieren auf frei verfügbaren Informationen und stellen keine eigene Bewertung oder Test dar.

Was ist licili?

licili ist eine KI-basierte Textanalyse-Software, die unstrukturiertes Kundenfeedback automatisch auswertet. Die Plattform erkennt Themen, analysiert Stimmungen und identifiziert Treiber, die die Kundenzufriedenheit beeinflussen. Dabei crawlt licili Bewertungen von Plattformen wie Trustpilot, Google Play oder dem App Store und lässt sich zusätzlich mit Tools wie Medallia, Zendesk oder zenloop verbinden.

Das Unternehmen sitzt in Deutschland. Die Software ist DSGVO-konform und wird auf deutschen Servern gehostet.

Für wen eignet sich licili?

licili richtet sich an B2C-Unternehmen, die große Mengen an Kundenfeedback systematisch auswerten wollen. Customer-Experience-Teams, Produktmanager und Insights-Abteilungen profitieren am meisten. Unternehmen wie Joyn, Stabilo, HDI und Volkswagen setzen die Lösung bereits ein.

Für kleine Teams mit wenigen hundert Bewertungen pro Monat ist das Tool vermutlich überdimensioniert. Die Stärke liegt in der Skalierung bei hohem Feedback-Volumen.

licili im Arbeitsalltag

Du verbindest licili mit deinen bestehenden Feedback-Quellen oder lädst Daten per CSV hoch. Die KI clustert das Feedback automatisch in Themen, bewertet die Stimmung pro Thema und zeigt dir, welche Bereiche den größten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit haben. Über flexible Dashboards behältst du den Überblick und kannst Ergebnisse filtern, vergleichen und als Report exportieren.

Besonders praktisch ist die Challenge-Management-Funktion, mit der du aus Erkenntnissen direkt Produktentwicklungsziele ableiten kannst.

Preise und Pläne

licili arbeitet mit individueller Preisgestaltung. Öffentliche Preise gibt es nicht. Der Einstieg läuft über eine Demo-Anfrage, bei der das Team eine Potenzialanalyse auf Basis deiner Daten erstellt. Die Kosten richten sich nach Feedback-Volumen und gewünschtem Funktionsumfang.

Stärken und Schwächen

Der größte Vorteil von licili ist die Kombination aus automatischer Analyse und DSGVO-Konformität. Deutsche Unternehmen bekommen eine Lösung, die rechtlich sauber ist und gleichzeitig tiefe Einblicke in Kundenfeedback liefert. Die Integrationslandschaft ist breit, und die Dashboards sind flexibel konfigurierbar.

Auf der anderen Seite fehlen öffentliche Preise, was den Einstieg für kleinere Unternehmen erschwert. Zudem ist die Plattform klar auf B2C-Feedback ausgelegt. B2B-Unternehmen mit anderen Feedback-Strukturen finden möglicherweise passendere Alternativen.

Alternativen zu licili

Caplena bietet eine ähnliche KI-gestützte Textanalyse mit Fokus auf offene Umfrageantworten. MonkeyLearn ist eine flexible Machine-Learning-Plattform für Textklassifikation. Für Unternehmen, die primär NPS-Feedback auswerten wollen, sind zenloop oder Medallia selbst eine Option.

Überblick

licili ist eine solide Wahl für B2C-Unternehmen in der DACH-Region, die Kundenfeedback in großem Umfang auswerten wollen. Die DSGVO-Konformität und das deutsche Hosting sind klare Pluspunkte. Wer allerdings transparente Preise und einen schnellen Self-Service-Einstieg sucht, muss sich auf den Demo-Prozess einlassen.

Überblick

Preismodell
auf-anfrage
Individuelle Preisgestaltung je nach Unternehmensbedarf, Preis auf Anfrage (Stand: April 2026)
Herkunft
🇪🇺 Deutschland DSGVO-Vorteil
Features
  • Automatische Themen- und Treiberanalyse von Kundenfeedback
  • Sentiment- und Kontextanalyse auf Textebene
  • Automatisiertes Crawling von Trustpilot, App Store, Google Play
  • Integrationen mit Medallia, Zendesk, zenloop und weiteren Plattformen
  • Flexible Dashboards und Widget-basiertes Reporting

Vorteile

  • + DSGVO-konform mit Hosting in Deutschland
  • + Breite Integrationslandschaft zu gängigen Feedback-Plattformen
  • + Automatische Analyse spart erheblich manuelle Auswertungszeit

Nachteile

  • - Keine öffentlichen Preise, Einstieg nur über Demo-Anfrage
  • - Primär auf B2C-Kundenfeedback ausgelegt

Tags

textanalyse kundenfeedback sentiment-analyse ki customer-experience

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