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Flable AI
Analytics & Webanalyse kostenpflichtig 🇪🇺 EU

Flable AI

KI-gestützte Ad-Profit-Optimierung aus München. POAS statt ROAS. Für D2C-Brands und Agenturen. Backed by Microsoft und NVIDIA. Multi-Channel.

Übersicht zu Flable AI: Funktionen, Preise und Alternativen. Alle Angaben basieren auf frei verfügbaren Informationen und stellen keine eigene Bewertung oder Test dar. Die Angaben sind noch nicht einzeln gegen die Herstellerseite geprüft. Maßgeblich ist immer die Seite des Anbieters.

Was ist Flable AI?

Flable AI ist eine KI-Plattform für Werbekampagnen-Optimierung aus München mit einem zweiten Standort in Bangalore. Der Kern: Profit-on-Ad-Spend (POAS) statt nur ROAS messen. Flable verbindet Ads, Kosten und Logistik-Daten, um den tatsächlichen Gewinn pro Kampagne sichtbar zu machen. Backed by Microsoft und NVIDIA, Team aus ehemaligen Google-, SAP-, Amazon- und Deloitte-Mitarbeitern.

KI-gestütztes Kampagnen-Monitoring optimiert in Echtzeit. Der Keyword Sniper identifiziert automatisch negative Keywords. Der AI Creative Scanner bewertet Creative-Performance. Budget-Allokation verteilt Werbebudgets kanalübergreifend. Multi-Touch Attribution zeigt den wahren Wert jedes Touchpoints. Campaign Health Audits bewerten Kampagnen mit konkretem Scoring. Ein Unified Dashboard vereint Daten aus Advertising, Commerce, CRM und Finance.

Für wen eignet sich Flable AI?

Flable AI richtet sich an D2C-Brands und Performance-Marketing-Agenturen, die ihre Kampagnen auf Profitabilität statt nur auf ROAS optimieren wollen. Typische Use Cases: Werbebudgets profitabel verteilen, versteckte Kosten in Kampagnen aufdecken, Creative-Performance bewerten.

Für einfaches Kampagnen-Management reichen Google Ads und Meta Ads Manager. Wer nur Budget-Optimierung braucht, nimmt DRWN AI. Für breitere Marketing Analytics gibt es Adverity. Flable AI lohnt sich, wenn du den echten Profit deiner Werbekampagnen kennen und optimieren willst.

Flable AI im Arbeitsalltag

Ein D2C-Kosmetik-Brand gibt 100.000 EUR pro Monat für Google und Meta Ads aus. ROAS sieht gut aus, aber der echte Profit ist unklar, weil Retouren, Versandkosten und Rabatte nicht eingerechnet werden. Mit Flable AI: Das Tool verbindet Ad-Daten mit Shop-, Logistik- und Finanzdaten. POAS zeigt: Kampagne A hat 4x ROAS, aber nur 1.5x POAS wegen hoher Retourenquote. Kampagne B hat 3x ROAS, aber 2.5x POAS wegen loyaler Neukunden. Budget fließt automatisch zu den wirklich profitablen Kampagnen.

Preise und Pläne

Flable nennt zwei Tarife mit Preis, jeweils je Monat bei jährlicher Abrechnung.

Starter kostet 108 USD und deckt 100 KI-Insights im Standardmodus pro Monat ab, dazu 30 Deep-Mode-Analysen für die Ursachenforschung, 2 Sitzplätze, bis zu 4 Konnektoren, 1 Marke, 3 Monate Datenhistorie und Standard-Support. Die Daten werden alle 24 Stunden aktualisiert.

Growth kostet 149 USD und hebt auf 220 Insights und 70 Deep-Mode-Analysen pro Monat, 3 Sitzplätze, bis zu 7 Konnektoren, 2 Marken und 6 Monate Historie. Dazu kommen Meta Ads Autopilot statt reiner Assistenz, anpassbare Kampagnen-Scorecards, Creative Intelligence und Priority-Support mit begleitetem Onboarding.

Die Stufe Custom wird verhandelt. Sie bringt unbegrenzte Insights, sechs und mehr Sitzplätze, Echtzeitdaten statt Tagesaktualisierung, Multi-Touch-Attribution, ein Jahr und mehr Historie sowie einen festen Customer Success Manager.

Monatliche Zahlung ist möglich, jährliche spart 17 %. Der Einstieg läuft über 14 Tage kostenlos ohne Kreditkarte.

Stärken und Schwächen

Deutscher Anbieter aus München mit Microsoft und NVIDIA als Backer. POAS-Ansatz zeigt den echten Profit statt nur Umsatz. Team mit Erfahrung von Google, SAP, Amazon und Deloitte. Unified Dashboard vereint alle relevanten Datenquellen.

Keine öffentlichen Preise. Nischenprodukt für D2C-Brands und Agenturen. Noch relativ neuer Anbieter mit begrenzter Track Record. Setzt signifikanten Ad Spend voraus, um sich zu lohnen.

Alternativen zu Flable AI

DRWN AI bietet KI-Budget-Optimierung aus Köln. Fokus auf Budget-Verteilung, weniger auf Profit.

Triple Whale bietet E-Commerce Analytics. US-Anbieter, ähnlicher POAS-Ansatz.

Adverity bietet Marketing Data Intelligence. Österreichischer Anbieter, breiter aufgestellt.

Wenn du Werbebudgets profitabel einsetzen oder KI im Marketing nutzen willst, unterstützen wir dich.

Flable AI im Vergleich

Diese Einordnung rechnet sich aus dem Verzeichnis selbst: Flable AI steht in der Kategorie mit 82 weiteren Werkzeugen.

Anbieter mit Sitz in Deutschland: 17 von 82 in dieser Kategorie. Aus der EU insgesamt 36.

Flable AI nennt konkrete Preise. In der Kategorie tun das 58 von 82 Werkzeugen (71 Prozent).

Einen kostenlosen Einstieg bietet Flable AI nicht. In der Kategorie haben 36 von 82 Werkzeugen einen Gratis- oder Freemium-Plan.

Überblick

Flable AI löst ein echtes Problem: ROAS lügt, POAS sagt die Wahrheit. Für D2C-Brands mit signifikantem Ad Spend ein potenziell wertvolles Tool. Der POAS-Ansatz und die starken Backer machen Flable zu einem interessanten Newcomer im AdTech-Bereich.

Überblick

Preismodell
kostenpflichtig
Zwei Tarife mit Preis, jeweils je Monat bei jährlicher Abrechnung. Starter 108 USD mit 100 KI-Insights pro Monat, 30 Deep-Mode-Analysen, 2 Sitzplätzen, bis zu 4 Konnektoren, 1 Marke, 3 Monaten Datenhistorie und Standard-Support. Growth 149 USD mit 220 Insights pro Monat, 70 Deep-Mode-Analysen, 3 Sitzplätzen, bis zu 7 Konnektoren, 2 Marken, 6 Monaten Historie, Meta Ads Autopilot und Priority-Support. Custom wird individuell verhandelt und bringt unbegrenzte Insights, sechs und mehr Sitzplätze, Echtzeitdaten, Multi-Touch-Attribution und einen festen Customer Success Manager. Monatliche Zahlung ist möglich, jährliche spart 17 %. 14 Tage kostenlos testen, ohne Kreditkarte. Stand: August 2026.
Herkunft
🇪🇺 Deutschland EU
Anbieter mit Sitz in der EU — die DSGVO gilt unmittelbar.
Features
  • ✓ Profit-on-Ad-Spend (POAS) statt ROAS
  • ✓ KI-gestütztes Kampagnen-Monitoring in Echtzeit
  • ✓ Keyword Sniper für automatische Negative Keywords
  • ✓ AI Creative Scanner für Performance-Bewertung
  • ✓ Budget-Allokation über alle Kanäle
  • ✓ Multi-Touch Attribution
  • ✓ Campaign Health Audits mit Scoring
  • ✓ Unified Dashboard für Ads, Commerce, CRM, Finance

Vorteile

  • + Deutscher Anbieter aus München
  • + POAS-Ansatz zeigt echten Profit statt nur ROAS
  • + Backed by Microsoft und NVIDIA
  • + Team von Google, SAP, Amazon Alumni

Nachteile

  • - Keine öffentlichen Preise
  • - Nischenprodukt für D2C und Agenturen
  • - Noch relativ neuer Anbieter
  • - Setzt signifikanten Ad Spend voraus

Tags

ki advertising profit-optimierung d2c multi-channel

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