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Cradle
KI-Tools & Chatbots kostenpflichtig 🇪🇺 EU

Cradle

KI-Plattform für Protein-Engineering aus Amsterdam und Zürich. Beschleunigt Protein-Design in Biopharma durch KI-basierte Kandidatengenerierung und Optimierung.

Übersicht zu Cradle: Funktionen, Preise und Alternativen. Alle Angaben basieren auf frei verfügbaren Informationen und stellen keine eigene Bewertung oder Test dar. Die Angaben sind noch nicht einzeln gegen die Herstellerseite geprüft. Maßgeblich ist immer die Seite des Anbieters.

Was ist Cradle?

Cradle ist eine KI-Plattform für Protein-Engineering, gegründet in Amsterdam und Zürich. Die Plattform unterstützt Wissenschaftler in der Biopharma- und Industriebiotechnologie dabei, Protein-Kandidaten schneller zu entwickeln und ihre Eigenschaften zu verbessern.

Das Kernprinzip: Statt Tausende von Protein-Varianten im Labor auszuprobieren, analysiert Cradle Labordaten und generiert KI-optimierte Sequenzen, die mit höherer Wahrscheinlichkeit die gewünschten Eigenschaften besitzen. Das spart Labor-Iterationen und beschleunigt den Entwicklungsprozess für Therapeutika, Antikörper, Enzyme, Impfstoffe und Peptide.

Besonderheit: Cradle betreibt ein eigenes Wet-Lab, in dem die KI-Modelle mit echten Labordaten kalibriert werden. Die erzeugten Modelle sind organisationsspezifisch, das heißt, Kundendaten trainieren ausschließlich das Modell der eigenen Organisation und nicht globale Systeme. Das Tool ist SOC-2-konform und nutzt Verschlüsselung auf Bank-Niveau.

Für wen eignet sich Cradle?

Biopharma-Unternehmen, biotechnologische Forschungseinrichtungen und Industrial-Bio-Unternehmen, die an der Entwicklung therapeutischer Proteine, Antikörper, Enzymen und verwandten Molekülen arbeiten.

Nicht geeignet für: Alle Unternehmen und Personen außerhalb der Biotechnologie-Branche. Das Tool ist hochspezialisiert und ohne wissenschaftlichen Hintergrund im Protein-Engineering nicht nutzbar.

Cradle im Arbeitsalltag

Ein Biopharma-Team entwickelt ein Enzym mit verbesserter Stabilität. Statt 500 Varianten im Labor zu testen, lädt es Ergebnisse aus bisherigen Experimenten in Cradle. Die KI analysiert die Daten, lernt daraus und generiert zehn vielversprechende Sequenzvorschläge. Das Team testet diese zehn im Labor und spart damit Monate an Iterationszeit.

Preise und Pläne

Software-Abonnement ohne Lizenzgebühren. Konkrete Preise nur auf direkte Anfrage. Stand: April 2026.

Stärken und Schwächen

Stärken:

  • EU-Anbieter (Amsterdam + Zürich), datenschutzrelevant
  • Eigenes Wet-Lab für realitätsnahe Modelloptimierung
  • SOC-2-konform, hohe Datensicherheit
  • Mehreigenschafts-Optimierung reduziert Labor-Iterationen

Schwächen:

  • Außerhalb der Biotechnologie nicht relevant
  • Keine öffentlichen Preise
  • Setzt tiefes wissenschaftliches Fachwissen voraus

Alternativen zu Cradle

Chai Discovery und Alphafold (DeepMind) sind weitere KI-Tools im Protein-Design-Bereich. Für allgemeinere Life-Science-KI-Anwendungen gibt es spezialisierte Plattformen von Schrödinger oder BioNeMo (NVIDIA).

Wenn Cradle bei dir mehr sein soll als ein weiteres Werkzeug, sprich mit uns über KI-Einführung und Prozessautomatisierung.

Cradle im Vergleich

Diese Einordnung rechnet sich aus dem Verzeichnis selbst: Cradle steht in der Kategorie mit 409 weiteren Werkzeugen.

Anbieter aus der EU: 128 von 409 in dieser Kategorie.

Cradle nennt keine Beträge. Damit steht das Werkzeug in dieser Kategorie nicht allein: 192 von 409 Anbietern geben ihre Preise erst im Gespräch heraus.

Einen kostenlosen Einstieg bietet Cradle nicht. In der Kategorie haben 180 von 409 Werkzeugen einen Gratis- oder Freemium-Plan.

Überblick

Cradle ist ein leistungsfähiges, hochspezialisiertes Tool für die Biotechnologie-Forschung. Für Unternehmen außerhalb der Biopharma-Branche hat es keine Relevanz. Für die Zielgruppe ist es ein echter Beschleuniger in der Protein-Entwicklung.

Überblick

Preismodell
kostenpflichtig
Software-Abonnement, keine Lizenzgebühren. Konkrete Preise auf Anfrage. Stand: April 2026.
Herkunft
🇪🇺 Niederlande EU
Anbieter mit Sitz in der EU — die DSGVO gilt unmittelbar.
Features
  • ✓ KI-basierte Generierung optimierter Protein-Sequenzen
  • ✓ Mehreigenschafts-Optimierung (Aktivität, Stabilität, Bindungsaffinität)
  • ✓ Automatische Integration von Labordaten
  • ✓ Kontinuierliches Modell-Lernen auf Organisationsdaten
  • ✓ Reporting und Kandidaten-Performance-Tracking
  • ✓ SOC-2-konform mit Bank-Grade-Verschlüsselung
  • ✓ Eigenes Wet-Lab zur Modelloptimierung
  • ✓ Organisationsspezifische Modelle ohne externe Datenweitergabe

Vorteile

  • + EU-Anbieter (Niederlande/Schweiz)
  • + SOC-2-konform, hohe Datensicherheitsstandards
  • + Eigenes Wet-Lab für praxisnahe Modelloptimierung
  • + Mehreigenschafts-Optimierung spart Labor-Iterationen

Nachteile

  • - Extrem spezialisiert: nur für Biopharma und Industrial Bio
  • - Keine öffentlichen Preise
  • - Außerhalb der Biotechnologie-Branche keinerlei Relevanz

Tags

protein-engineering biotech biopharma ki-wissenschaft drug-discovery

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