AG2

Was ist AG2?

AG2 ist ein Open-Source-Python-Framework für die Entwicklung, Orchestrierung und Skalierung von Multi-Agent-KI-Systemen. Das Framework ermöglicht es, mehrere spezialisierte KI-Agenten zusammenarbeiten zu lassen und dabei Agenten aus verschiedenen Frameworks wie Google ADK, OpenAI, LangChain und dem eigenen AG2 zu kombinieren.

Das Besondere: AG2 löst das Problem der Agenten-Fragmentierung. Statt verschiedene Frameworks isoliert zu nutzen, können Teams heterogene Agenten-Teams auf einer einheitlichen Plattform koordinieren.

Für wen eignet sich AG2?

AG2 richtet sich an Entwickler und technische Teams, die komplexe Multi-Agent-Workflows aufbauen wollen. Nutzende Organisationen sind unter anderem Google, NVIDIA, Walmart, AT&T, HSBC, MIT und UC Berkeley.

Nicht geeignet für nicht-technische Nutzer oder für Teams, die eine no-code KI-Plattform benötigen.

AG2 im Arbeitsalltag

Ein Entwicklerteam baut ein automatisiertes Reporting-System. AG2 orchestriert einen Research-Agenten (GPT-4), einen Datenanalyse-Agenten (eigenes LLM) und einen Schreibagenten (Google ADK) zu einem koordinierten Team. Alle Agenten arbeiten auf einer gemeinsamen State-Machine und teilen Kontext über standardisierte Protokolle.

Preise und Pläne

Der Core ist vollständig Open Source und kostenlos auf GitHub verfügbar. Enterprise-Features und Managed Hosting sind auf Anfrage erhältlich. Stand: März 2026.

Stärken und Schwächen

Stärken: Open-Source ohne Lizenzkosten ist ein echter Vorteil für technische Teams. Framework-Interoperabilität löst ein reales Problem für gemischte KI-Architekturen. Starke Enterprise-Nutzer wie Google und NVIDIA validieren die Plattform.

Schwächen: Erfordert Python-Kompetenz und Entwicklungsressourcen. Kein no-code-Zugang. Enterprise-Preise nicht öffentlich.

Alternativen zu AG2

Vergleichbare Multi-Agent-Frameworks sind crewAI (mit no-code-Option) und LangGraph. Für no-code KI-Agenten sind n8n oder Make Einstiegspunkte. Business.Digital unterstützt bei KI-Implementierungen.

Überblick

AG2 ist für technische Teams, die Multi-Agent-Systeme aufbauen wollen, eines der leistungsfähigsten verfügbaren Frameworks. Die kostenlose Open-Source-Basis und die Framework-Interoperabilität machen es besonders attraktiv für komplexe Architekturen.