Token Control

Was ist Token Control?

Token Control ist eine Governance- und FinOps-Plattform für KI-Anwendungen. Das Tool setzt sich zwischen deine KI-Modelle und die Nutzer, die darauf zugreifen. So behältst du die Kontrolle darüber, wer welche Modelle nutzt, wie viel das kostet und wo Budgetgrenzen liegen.

Entwickelt wird Token Control von der white duck GmbH, einem deutschen Unternehmen mit über 13 Jahren Erfahrung im Azure- und Cloud-Umfeld. Die Plattform läuft auf Microsoft Azure mit EU-Datenhosting und ist vollständig DSGVO-konform.

Für wen eignet sich Token Control?

Token Control richtet sich an Unternehmen, die KI-Modelle produktiv einsetzen und ihre Kosten im Griff behalten wollen. Besonders relevant ist das Tool für IT-Abteilungen und Geschäftsführungen, die KI-Zugang für mehrere Teams oder Abteilungen bereitstellen und dabei Budgets, Zugriffsrechte und Verbrauch zentral steuern müssen.

Wenn du nur ein einzelnes KI-Tool für ein kleines Team nutzt, ist Token Control überdimensioniert. Interessant wird es, sobald mehrere Anwendungen, Abteilungen oder Projekte auf LLMs zugreifen und die Kosten unübersichtlich werden.

Token Control im Arbeitsalltag

Ein typisches Szenario: Dein Unternehmen nutzt Azure OpenAI für verschiedene Abteilungen. Marketing generiert Content, der Kundenservice beantwortet Anfragen per KI-Chatbot, die Entwicklung nutzt Coding-Assistenten. Ohne Steuerungsschicht weißt du am Monatsende nicht, welche Abteilung wie viel verbraucht hat.

Token Control löst das, indem du Budgets pro Abteilung, Projekt oder Nutzer definierst. Die Plattform überwacht den Verbrauch in Echtzeit und erstellt monatliche Reports für die interne Verrechnung. Über TPM-Limits (Tokens per Minute) steuerst du zusätzlich, wie intensiv einzelne Anwendungen die Modelle nutzen dürfen.

Die Integration funktioniert per Plug-and-Play. Du musst keine bestehenden Anwendungen umbauen. Token Control schaltet sich als Zwischenschicht ein und verwaltet dedizierte API-Keys für jede Anwendung.

Preise und Pläne

Token Control bietet drei Bereitstellungsmodelle an:

SaaS: Vollständig verwaltete Lösung mit Pay-as-you-Go-Abrechnung. Datenhosting in Deutschland.

Private: Bereitstellung in deiner eigenen Azure-Umgebung mit isolierter Datenhaltung. Individuell konfiguriert.

Partner: Multi-Tenant-Umgebung für Reseller und IT-Dienstleister mit White-Label-Option.

Konkrete Preise veröffentlicht white duck nicht. Du musst den Vertrieb kontaktieren, um ein Angebot zu erhalten. Für die Budgetplanung ist das ein Nachteil, weil du ohne Erstgespräch keine Kosteneinschätzung hast. Stand: April 2026.

Stärken und Schwächen

Token Control überzeugt durch die Kombination aus Kostenmanagement und Governance in einer Plattform. Die DSGVO-Konformität mit EU-Datenhosting ist für deutsche Unternehmen ein wichtiger Punkt, den viele US-Alternativen nicht bieten. Die breite Modellunterstützung, von Azure AI Foundry über OpenAI bis hin zu Open-Source-LLMs, macht die Plattform flexibel einsetzbar.

Auf der anderen Seite ist Token Control stark auf das Azure-Ökosystem ausgerichtet. Wer primär mit AWS oder Google Cloud arbeitet, findet hier nicht den gleichen Integrationsgrad. Das Produkt ist noch vergleichsweise jung, was sich in der begrenzten Anzahl öffentlicher Erfahrungsberichte zeigt. Auch die fehlende Preistransparenz ist ein Minuspunkt, gerade für kleinere Unternehmen, die schnell einschätzen wollen, ob das Budget reicht.

Alternativen zu Token Control

Azure Cost Management bietet grundlegende Kostenübersichten für Azure-Ressourcen, allerdings ohne die granulare KI-spezifische Budgetsteuerung auf Nutzerebene. Helicone ist eine Open-Source-Alternative für LLM-Monitoring und Kostentracking mit breiterer Cloud-Unterstützung. LiteLLM setzt als Proxy-Layer an und bietet Budgetlimits und Zugangskontrolle für verschiedene LLM-Provider. Wer eine umfassende KI-Implementierung plant, sollte die Governance-Frage von Anfang an mitdenken.

Überblick

Token Control adressiert ein echtes Problem: Sobald KI-Nutzung im Unternehmen über einzelne Experimente hinausgeht, braucht es Kostentransparenz und Governance. Für Azure-zentrierte Unternehmen ist die Plattform eine durchdachte Lösung, die sich ohne Entwicklungsaufwand integrieren lässt. Der deutsche Anbieter und das EU-Hosting sind klare Vorteile gegenüber US-Alternativen.

Die fehlenden öffentlichen Preise und die Azure-Fokussierung schränken den Einsatzbereich ein. Wenn du in einem Multi-Cloud-Setup unterwegs bist, prüfe vorher, ob die Integration für deine Umgebung passt.

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