Process.Science

Was ist Process.Science?

Process.Science ist eine KI-gestützte Process-Mining-Software von der Process.Science GmbH & Co. KG aus Hamburg, Deutschland, mit Sitz im Atlantic Haus am Zirkusweg. Das Unternehmen hat einen ungewöhnlichen Ansatz für Process Mining gewählt: Anstatt eine eigenständige Analyseplattform zu entwickeln, integriert sich Process.Science direkt als Plugin in bestehende Business-Intelligence-Werkzeuge.

Konkret bedeutet das: Teams, die bereits mit Microsoft Power BI, Qlik Sense oder Tableau arbeiten, können Process Mining direkt in ihrer vertrauten BI-Umgebung durchführen. Process.Science analysiert Event-Log-Daten und visualisiert Prozessverläufe, Engpässe, Ausreißer und Compliance-Abweichungen in Echtzeit. Der IoT Miner automatisiert die sonst aufwendige Datenvorbereitung. Referenzkunden sind Merck, Rio Tinto und die Otto Group.

Für wen eignet sich Process.Science?

Process.Science richtet sich an Operations-Teams, Prozessverantwortliche und Business-Analysten in mittleren bis großen Unternehmen, die Process Mining in ihre bestehende BI-Strategie integrieren wollen, ohne eine zusätzliche Standalone-Plattform einführen zu müssen. Besonders relevant für Unternehmen in der Fertigung, Logistik, Versicherung, dem Handel und im Gesundheitswesen.

Für Unternehmen ohne bestehende Power BI-, Qlik- oder Tableau-Lizenz sind eigenständige Process-Mining-Plattformen wie Celonis oder IBM Process Mining besser geeignet.

Process.Science im Arbeitsalltag

Ein Einkaufsleiter in einem Industrieunternehmen möchte verstehen, warum Lieferzeiten im Beschaffungsprozess regelmäßig überschritten werden. Mit Process.Science werden die SAP-Prozessdaten direkt in Power BI eingebunden. Das Tool visualisiert den tatsächlichen Prozessablauf und identifiziert automatisch, an welchen Schritten Verzögerungen entstehen. Compliance-Verletzungen bei vordefinierten Genehmigungsprozessen werden sofort erkannt und gemeldet.

Preise und Pläne

Kostenlose Testversion verfügbar. Individuelle Preise auf Anfrage. Stand: März 2026.

Stärken und Schwächen

Process.Science überzeugt durch den integrativen Ansatz ohne eigene Standalone-Oberfläche, die niedrige Einführungshürde für Teams mit bestehenden BI-Werkzeugen und die Capterra-Auszeichnung für Best Value und Best Ease of Use 2022. Der Hamburger Ursprung garantiert EU-konforme Datenhaltung.

Die Erstellung der benötigten Event-Log-Dateien aus den Quellsystemen erfordert technisches Know-how und oft die Unterstützung durch Datenexperten. Das Tool ist außerdem auf drei BI-Plattformen begrenzt.

Alternativen zu Process.Science

Celonis ist die führende eigenständige Process-Mining-Plattform mit dem breitesten Funktionsumfang. IBM Process Mining bietet tiefen Enterprise-Support für komplexe Prozesslandschaften. Minit (Microsoft) ist die Process-Mining-Erweiterung direkt im Microsoft Power Platform-Ökosystem.

Überblick

Process.Science ist eine clevere Lösung für Unternehmen, die Process Mining ohne den Aufwand einer zusätzlichen Standalone-Plattform einführen wollen. Die direkte Integration in Power BI, Qlik und Tableau senkt die Einstiegshürde erheblich. Für Teams, die bereits in diesen BI-Umgebungen arbeiten, ist Process.Science ein effektiver Weg zur Prozesstransparenz.