EyeQuant

Was ist EyeQuant?

EyeQuant ist ein KI-gestütztes Design-Analyse-Tool, das vorhersagt, wo Nutzer in den ersten drei bis fünf Sekunden auf einer Seite hinschauen. Dahinter steckt ein neuronales Netz, das mit Millionen von Eye-Tracking-Studien trainiert wurde und visuelle Aufmerksamkeitsmuster simuliert, ohne echte Nutzer zu benötigen. Das Ergebnis ist eine Art Heatmap, die zeigt, ob die wichtigsten Elemente eines Designs auch tatsächlich gesehen werden.

Das Besondere: EyeQuant braucht keine Live-Website, keinen eingebetteten Tracking-Code und keinen einzigen echten Seitenbesucher. Du lädst einen Screenshot oder ein Mockup hoch und bekommst in wenigen Sekunden eine Analyse. Das macht das Tool besonders interessant für Designprozesse, bevor etwas live geht. Außerdem verarbeitet das Tool keine personenbezogenen Daten, was die DSGVO-Compliance vereinfacht.

EyeQuant hat seinen Sitz in Research Triangle Park, North Carolina. Das Tool ist auf Conversion-Optimierung und UX-Design ausgerichtet, nicht auf technisches Monitoring.

Für wen eignet sich EyeQuant?

EyeQuant richtet sich an UX-Designer, CRO-Spezialisten und Marketingteams, die schnell validieren wollen, ob ein Design visuell funktioniert. Das Tool ist hilfreich beim Review von Landingpages, Produktseiten, E-Mail-Layouts und Werbemitteln.

Gut geeignet für:

• Agenturen, die vor dem Launch die visuelle Hierarchie von Landingpages prüfen wollen
• E-Commerce-Teams, die Produktseiten auf Conversion optimieren
• Teams ohne Budget oder Traffic für klassische A/B-Tests

Nicht geeignet für:

• Kleine Betriebe mit wenigen Seiten, für die der Preis zu hoch ist
• Teams, die vollständiges Nutzerverhalten (Scroll, Klick, Session) analysieren wollen
• Projekte, bei denen Interaktionstiefe wichtiger ist als der erste visuelle Eindruck

EyeQuant im Arbeitsalltag

Ein typischer Einsatz: Ein E-Commerce-Team überarbeitet die Produktdetailseite und ist sich nicht sicher, ob der “In den Warenkorb”-Button genug Aufmerksamkeit bekommt. Statt einen A/B-Test aufzusetzen und auf ausreichend Traffic zu warten, laden sie den neuen Entwurf als Screenshot in EyeQuant hoch. Die Analyse zeigt in Sekunden, dass das Produktbild fast alle Aufmerksamkeit bindet, der Button aber kaum ins Auge fällt. Design wird angepasst, neue Analyse bestätigt die Verbesserung. Das geht in 10 Minuten statt in drei Wochen.

Für E-Commerce-Projekte mit klar definiertem Optimierungsziel ist das ein konkreter Zeitvorteil. In Kombination mit echten CRO-Maßnahmen lässt sich der Designprozess damit erheblich beschleunigen.

Preise und Pläne

EyeQuant kommuniziert Preise nicht vollständig öffentlich. Bekannte Informationen (Stand: April 2026):

• Einstieg ab 499 USD/Monat für bis zu 50 Screenshot-Analysen
• Höhere Pläne für mehr Analysen und Teamzugang verfügbar
• Kostenloser Test auf Anfrage möglich
• Kein dauerhafter Free-Plan

Für Teams mit wenigen Analysen pro Monat ist das Preis-Leistungs-Verhältnis kritisch zu bewerten.

Stärken und Schwächen

Stärken:

• Kein echter Traffic nötig, funktioniert auf Entwürfen und Mockups
• Extrem schnelle Ergebnisse
• DSGVO-konform durch simulationsbasierte Methode ohne Nutzer-Tracking
• Figma-Integration spart Export-Aufwand im Designprozess

Schwächen:

• Einstiegspreis von 499 USD/Monat ist für viele Teams zu hoch
• Analyse beschränkt sich auf visuelle Aufmerksamkeit, nicht auf Verhalten oder Interaktionen
• Sehr geringe Review-Basis macht unabhängige Bewertung schwierig

Alternativen zu EyeQuant

• Attention Insight: Ähnliches Konzept, günstiger im Einstieg, stärker auf Figma fokussiert
• Hotjar: Bietet echte Heatmaps und Session Recordings für Live-Traffic, breiteres Feature-Set
• Microsoft Clarity: Kostenlos, echte Nutzerdaten, kein Vorhersage-Modell aber deutlich zugänglicher

Überblick

EyeQuant löst ein spezifisches Problem gut: visuelle Aufmerksamkeit vorhersagen, bevor eine Seite live geht. Der Ansatz ist methodisch solide und die DSGVO-Konformität ein echter Vorteil. Für Teams, die regelmäßig Designs vor dem Launch validieren, kann das den Entwicklungsprozess beschleunigen. Der Preis von mindestens 499 USD/Monat ist allerdings eine hohe Hürde, und für umfassende CRO-Arbeit fehlen die Interaktionsdaten, die nur echte Nutzer liefern können.