IBM Process Mining

Was ist IBM Process Mining?

IBM Process Mining ist eine Enterprise-Analyseplattform, die Prozessdaten aus bestehenden Geschäftssystemen extrahiert und daraus ein genaues Bild der tatsächlichen Abläufe erstellt. Anders als traditionelle Prozessmodellierung, bei der Mitarbeiter Prozesse dokumentieren, wie sie sein sollten, zeigt Process Mining, wie Prozesse wirklich laufen.

Die Plattform verbindet sich mit ERP-Systemen, CRM-Lösungen und anderen Kernsystemen, liest Ereignisprotokolle aus und visualisiert daraus die tatsächlichen Prozesspfade mit allen Varianten, Schleifen und Abweichungen. KI-gestützte Empfehlungen identifizieren konkrete Automatisierungspotenziale und priorisieren sie nach Wirkung.

IBM bietet die Lösung als SaaS oder als Self-Hosted-Option über IBM Cloud Pak for Business Automation an.

Für wen eignet sich IBM Process Mining?

IBM Process Mining richtet sich an Enterprise-Organisationen, die systematisch ihre Prozesse analysieren und Automatisierungspotenziale datenbasiert identifizieren wollen. Besonders wertvoll ist das Tool im Vorfeld von RPA-Implementierungen oder bei der Bewertung von ERP-Migrationen.

Für kleinere Unternehmen ohne komplexe Systemlandschaft und ohne dediziertes Process-Excellence-Team ist das Tool weder sinnvoll noch wirtschaftlich. Hier reichen oft manuelle Prozessanalyse und einfachere Automatisierungstools.

IBM Process Mining im Arbeitsalltag

Ein Einzelhandelskonzern möchte seinen Bestellprozess vom Eingang bis zur Fulfillment optimieren. IBM Process Mining verbindet sich mit SAP und extrahiert sechs Monate Ereignisdaten. Die Analyse zeigt, dass 23% aller Bestellungen drei oder mehr manuelle Rückschleifen haben. KI-Empfehlungen identifizieren die häufigsten Ursachen und schlagen gezielte RPA-Bots für die häufigsten Ausnahmefälle vor.

Preise und Pläne

Enterprise-Preise werden individuell auf Anfrage erstellt. Kostenlose Testphase verfügbar. Für On-Premises-Deployments über IBM Cloud Pak ist ein direkter IBM-Kontakt der richtige Weg. Stand: März 2026.

Stärken und Schwächen

Die Gartner-Führungsposition im Process Mining 2025 und die Zugänglichkeit für nicht-technische Nutzer durch KI-Assistenten sind klare Stärken. Die What-if-Simulation ermöglicht Prozessveränderungen vor der Implementierung zu testen. Flexible Deployment-Optionen passen sich unterschiedlichen IT-Anforderungen an.

Die Abhängigkeit vom IBM-Ökosystem kann die Integration in Nicht-IBM-Umgebungen erschweren. Hohe Einstiegskosten und Implementierungsaufwand sind typische Enterprise-Hürden. Für kleinere Projekte gibt es kostengünstigere Process-Mining-Tools.

Alternativen zu IBM Process Mining

Celonis ist der Marktführer im Process Mining. UiPath Process Mining kombiniert Process Mining mit RPA in einem System. Signavio (SAP) ist eine Alternative für SAP-lastige Umgebungen.

Überblick

IBM Process Mining ist eine ausgereifte Enterprise-Lösung für Organisationen, die Prozesse systematisch analysieren und Automatisierungspotenziale datenbasiert identifizieren wollen. Der Gartner-Status unterstreicht die Produktqualität. Für strategische Fragen zur Automation & Prozessoptimierung stehen wir zur Verfügung.