Beantwortet von der Redaktion von Business.Digital Stand
Gemessen wird in Tokens, nicht in Zeichen. Ein Token entspricht im Deutschen etwa 0,75 Wörtern, ein zehnseitiges Dokument liegt bei rund 5.000 Tokens. Das Fenster umfasst dabei immer Eingabe und Antwort zusammen.
Gemessen wird das Context Window in Tokens. Ein Token entspricht ungefähr 0,75 Wörtern im Deutschen. Ein 10-seitiges Dokument hat etwa 5.000 Tokens.
Aktuelle Größen im Vergleich
Die Kontextfenster der führenden Modelle sind stark gewachsen. 2024 galten 128.000 Tokens (rund 100 Seiten Text) oder 200.000 Tokens (knapp 160 Seiten) als viel. Die aktuellen Spitzenmodelle von OpenAI, Anthropic und Google liegen bei rund einer Million Tokens, das entspricht etwa 750.000 Wörtern oder mehreren tausend Seiten. (Stand: August 2026)
Das klingt nach viel. Aber in der Praxis erreicht man Grenzen schneller als erwartet: ein langer System-Prompt (2.000 Tokens), der gesamte bisherige Chatverlauf, mehrere Dokumente aus dem RAG-System, und schon ist ein erheblicher Teil des Fensters belegt.
Was passiert wenn das Fenster voll ist
Ältere Teile des Gesprächsverlaufs werden abgeschnitten. Das Modell „vergisst” dann, was am Anfang besprochen wurde. Bei einem automatisierten System kann das zu inkonsistenten Antworten führen, wenn das Fenster nicht aktiv verwaltet wird.
Für lang laufende Prozesse gibt es Strategien: relevante Teile des Gesprächs zusammenfassen und komprimiert mitführen, statt alles im Original zu behalten. Oder den Verlauf in einen Vektorstore auslagern und nur die aktuell relevanten Ausschnitte zurückladen.
Die Größe des Context Windows beeinflusst auch die Kosten. Viele Anbieter berechnen pro Input-Token. Ein volles 200.000-Token-Fenster pro Anfrage ist deutlich teurer als eine Anfrage mit 2.000 Tokens. Für Systeme mit hohem Volumen spielt das eine erhebliche Rolle bei der Kostenkalkulation.
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