KI & Automation
Was ist ein Batch-Prozess?
Ein Batch-Prozess verarbeitet Daten in gesammelten Paketen statt einzeln. Statt jede Bestellung sofort zu senden, werden alle Tagesbuchungen abends zusammen exportiert.
Ein Batch-Prozess ist eine Art der Datenverarbeitung, bei der mehrere Aufgaben oder Datensätze gesammelt und als Paket auf einmal verarbeitet werden, statt jeden Datensatz sofort beim Auftreten zu verarbeiten. Das Gegenteil ist Echtzeit- oder Stream-Verarbeitung, bei der jeder Datensatz sofort behandelt wird.
Das klassischste Beispiel in der Buchhaltung: Statt jede Bestellung sofort an DATEV zu übermitteln, sammelt das System alle Tagesbuchungen und exportiert sie abends in einem einzigen Vorgang. Das ist ein Batch-Prozess.
Wann ist Batch-Verarbeitung sinnvoll?
Batch-Prozesse eignen sich dann, wenn die Aktualität der Daten keine sofortige Verarbeitung erfordert. Wenn es ausreicht, Bestände einmal täglich abzugleichen, statt bei jeder einzelnen Änderung, ist Batch effizienter und weniger belastend für alle beteiligten Systeme.
Weitere typische Anwendungsfälle: monatliche Rechnungsexporte, Massenimport von Produktdaten aus Lieferanten-Feeds, regelmäßige Synchronisation von Kunden- und Adressdaten, Auswertungen und Reports die einmal täglich oder wöchentlich erstellt werden, Massenversand von E-Mails oder Benachrichtigungen.
Batch vs. Echtzeit: Wann was?
Die Entscheidung hängt von der Zeitkritikalität ab. Zahlungsbestätigungen müssen in Echtzeit verarbeitet werden. Kunden erwarten sofortige Bestätigung nach dem Kauf. Ein Batch-Export für die Finanzbuchhaltung kann dagegen problemlos täglich laufen.
Bei der Bestandsführung im Omnichannel-Handel ist die Frage wichtig: Wenn du über mehrere Kanäle (eigener Shop, Amazon, stationär) verkaufst, wie zeitnah müssen die Bestände synchronisiert werden? Reicht stündlich oder brauchst du Minuten-genaue Echtzeit?
Batch-Prozesse und ihre Risiken
Batch-Prozesse sind anfällig für zwei Probleme: Erstens können große Batches zu Lastspitzen führen, wenn plötzlich tausende von Datensätzen auf einmal verarbeitet werden. Zweitens ist der Fehlerumgang komplexer: Wenn von 1000 Datensätzen im Batch 5 fehlerhafte sind, muss das System entscheiden, ob der gesamte Batch abgebrochen wird oder ob die 995 erfolgreichen weiterverarbeitet werden und die 5 fehlerhaften separat behandelt.
Im Rahmen unserer Automation-Projekte und ERP-Integrationen entscheiden wir pro Prozess, ob Batch oder Echtzeit die richtige Verarbeitungsstrategie ist. Beim Termin können wir das für deine konkreten Anforderungen durchdenken.
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