Was ist ein Embedding?

Ein Embedding ist eine Methode, bei der Texte in Listen von Zahlen, sogenannte Vektoren, umgewandelt werden. Das klingt abstrakt, ist aber die Voraussetzung dafür, dass ein Computer verstehen kann, ob zwei Texte inhaltlich ähnlich sind.

Stell dir vor, du möchtest herausfinden ob „Schuh kaufen” und „Schuhe online bestellen” dasselbe meinen. Ein normaler Textvergleich würde sagen: unterschiedlich. Ein Embedding-Modell würde sagen: sehr ähnlich. Denn es übersetzt beide Phrasen in Vektoren, die im Raum sehr nah beieinanderliegen. Der Abstand zwischen Vektoren entspricht der semantischen Ähnlichkeit.

Wie Embeddings praktisch funktionieren

Du schickst einen Text an ein Embedding-Modell. Das Modell gibt dir zurück eine Liste von 1.536 oder mehr Zahlen. Diese Zahlen repräsentieren die Bedeutung des Textes in einem hochdimensionalen Raum. Ähnliche Bedeutungen liegen nahe beieinander, unähnliche weit voneinander entfernt.

OpenAI bietet mit text-embedding-3-small ein sehr günstiges Modell an. Der Preis liegt bei 0,02 Dollar pro einer Million Tokens. Für die meisten Unternehmensanwendungen ist das vernachlässigbar.

Embeddings sind die Basis für zwei wichtige KI-Anwendungen: semantische Suche und RAG (Retrieval-Augmented Generation). Bei der semantischen Suche findest du Dokumente nicht über Stichwörter, sondern über Bedeutung. Bei RAG holst du mit Embeddings die relevanten Textstücke aus deiner Wissensbasis, bevor die KI antwortet.

Warum das für dein Unternehmen relevant ist

Wenn du einen KI-Assistenten aufbauen willst, der Fragen zu deinen Produkten, Prozessen oder Dokumenten beantwortet, brauchst du Embeddings. Ohne sie kann die KI nur auf ihr allgemeines Training zurückgreifen, nicht auf dein spezifisches Wissen.

Ein Beispiel: Du hast 500 Produktbeschreibungen. Ein Kunde fragt: „Welche wasserdichten Jacken habt ihr für kalte Temperaturen?” Mit Embeddings findet das System die passenden Produkte, auch wenn in keiner Beschreibung genau diese Formulierung steht. Ohne Embeddings wäre eine Suche nur möglich, wenn die exakten Wörter übereinstimmen.

Wie wir KI-Lösungen mit Embeddings für Unternehmen implementieren, zeigen wir dir unter KI-Implementierung. Wenn du wissen willst, wie semantische Suche deinen Onlineshop verbessern kann, schau dir auch unsere E-Commerce-Leistungen an. Für einen ersten Austausch vereinbare gerne einen Termin.