Was ist ein LLM (Large Language Model)?

Was ist ein LLM (Large Language Model)?

Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell, das mit riesigen Mengen an Text trainiert wurde und dadurch Sprache verstehen und erzeugen kann. ChatGPT, Claude, Llama und Gemini sind alle LLMs. Sie haben gelernt welche Wörter und Sätze in welchem Kontext zusammengehören, und können darauf basierend neue Texte generieren.

Das Schlüsselwort ist “Language”. LLMs sind gut in Sprache. In Logik, Mathematik oder zuverlässiger Faktenrecherche können sie dagegen erheblich schwächer sein.

Was LLMs gut können

Text verstehen, zusammenfassen und umformulieren. Texte nach Mustern klassifizieren: Ist das eine Beschwerde oder eine Anfrage? Inhalte strukturiert extrahieren: Welche Produkte werden in dieser E-Mail erwähnt? Texte in verschiedenen Stilen generieren: Produktbeschreibungen, E-Mails, Zusammenfassungen.

Diese Fähigkeiten sind real und für Unternehmen nutzbar. Automatisches Kategorisieren von Support-Anfragen, Generieren von Produkttexten aus Rohdaten, Zusammenfassen langer Dokumente.

Was LLMs nicht gut können

Verlässlich rechnen. Aktuelle Informationen liefern (ohne externes Wissen per RAG). Immer konsistente Antworten geben. Antworten ohne Halluzinationen (erfundene Fakten) garantieren.

Das ist kein Versagen der Technologie, sondern ihre Natur. LLMs sind Muster-Erkennungsmaschinen für Sprache, keine Logik-Engines und keine Datenbanken.

Die wichtigsten LLM-Anbieter

GPT-4o und o1 von OpenAI, Claude Sonnet und Opus von Anthropic, Gemini von Google für proprietäre Modelle. Llama von Meta, Mistral für Open-Source-Modelle die selbst gehostet werden können.

Bei KI-Implementierungen wählen wir das Modell nach Anforderungen aus: Datenschutz, Kosten, Performance, spezifische Stärken. Es gibt kein universell bestes Modell.

Welches LLM zu deinem Anwendungsfall passt? Lass uns das herausfinden.